# Αξιολόγηση ΤΝ

Η Βαθμολόγηση με Τεχνητή Νοημοσύνη σας βοηθά να αξιολογείτε ανοιχτότυπες υποβολές μαθητών — δοκίμια, γραπτές απαντήσεις και ανεβασμένες εργασίες — παρέχοντας προτάσεις βαθμολογίας και σχόλια που παράγονται από ΤΝ.

## Πού Εμφανίζεται η Βαθμολόγηση με Τεχνητή Νοημοσύνη

Η Βαθμολόγηση με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι διαθέσιμη σε δύο πλαίσια:

* **Ερωτήσεις ανοιχτότυπων ασκήσεων** — Όταν βαθμολογείτε χειροκίνητα ερωτήσεις ελεύθερης απάντησης σε μια άσκηση
* **Υποβολές εργασιών** — Όταν ελέγχετε και βαθμολογείτε δημοσιεύσεις μαθητών στο εργαλείο Εργασίες

Αναζητήστε το κουμπί **Βαθμολόγηση με ΤΝ** (υποδεικνύεται από εικονίδιο ρομπότ <img src="/files/Hjjb7wPhpTU7BJlnEyI0" alt="ΤΝ" data-size="line">) στη διεπαφή βαθμολόγησης.

## Πώς Λειτουργεί

![Η διεπαφή βαθμολόγησης με ΤΝ που δείχνει μια υποβολή μαθητή με προτεινόμενη βαθμολογία και σχόλια](/files/KsQiUDlO8lqzws2oXF0n)

1. Ανοίξτε μια υποβολή ή απάντηση που χρειάζεται βαθμολόγηση
2. Κάντε κλικ στο κουμπί **Βαθμολόγηση με ΤΝ**
3. Η ΤΝ αναλύει την απάντηση του μαθητή και παράγει:
   * Μια **προτεινόμενη βαθμολογία** βασισμένη στην ποιότητα και την ουσιαστικότητα της απάντησης
   * **Σχόλια ανατροφοδότησης** που εξηγούν τα δυνατά και αδύνατα σημεία της απάντησης
4. Ελέγξτε τις προτάσεις της ΤΝ
5. **Αποδεχθείτε, τροποποιήστε ή απορρίψτε** τη βαθμολογία και τα σχόλια
6. Αποθηκεύστε τον τελικό σας βαθμό

## Σημαντικές Σημειώσεις

* **Η βαθμολόγηση με ΤΝ είναι πρόταση** — Έχετε πάντα την τελική απόφαση. Η ΤΝ παρέχει ένα σημείο εκκίνησης που μπορείτε να προσαρμόσετε βάσει της επαγγελματικής σας κρίσης.
* **Ο έλεγχος είναι απαραίτητος** — Η ΤΝ μπορεί να παρερμηνεύσει το πλαίσιο, να χάσει αποχρώσεις ή να βαθμολογήσει λανθασμένα. Ελέγξτε πάντα την προτεινόμενη βαθμολογία πριν την επιβεβαιώσετε.
* **Λειτουργεί καλύτερα με σαφή κριτήρια** — Όσο πιο συγκεκριμένες είναι οι οδηγίες της εργασίας σας και ο πίνακας βαθμολόγησης, τόσο καλύτερες θα είναι οι προτάσεις της ΤΝ.

## Αποκάλυψη Περιεχομένου που Παράγεται από ΤΝ

Τα σχόλια που παράγονται από ΤΝ επισημαίνονται με ειδοποίηση αποκάλυψης, υποδεικνύοντας ότι δημιουργήθηκαν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η διαφάνεια βοηθά τους μαθητές να κατανοήσουν την προέλευση της βαθμολόγησης.

## Συμβουλές

* **Χρησιμοποιήστε για μεγάλες τάξεις** — Η βαθμολόγηση με ΤΝ είναι πιο πολύτιμη όταν έχετε πολλές υποβολές προς έλεγχο, καθώς επιταχύνει την αρχική αξιολόγηση
* **Παρέχετε λεπτομερείς περιγραφές εργασιών** — Σαφείς οδηγίες βοηθούν την ΤΝ να κατανοήσει πώς φαίνεται μια καλή απάντηση
* **Καλιτεχνήστε τις προσδοκίες σας** — Βαθμολογήστε χειροκίνητα μερικές υποβολές πρώτα για να καθορίσετε τα πρότυπά σας, και μετά χρησιμοποιήστε βαθμολόγηση με ΤΝ για τις υπόλοιπες
* **Χρησιμοποιήστε την ανατροφοδότηση** — Η ανατροφοδότηση που παράγεται από ΤΝ μπορεί να είναι ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης για τα σχόλιά σας, ακόμα κι αν προσαρμόσετε τη βαθμολογία


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.chamilo.org/2.x-el/odigos-ekpaideytikoy/teacher-guide/ai-tools/ai-grading.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.