Penilaian AI

Penilaian AI membantu Anda mengevaluasi kiriman siswa yang bersifat terbuka — esai, jawaban tertulis, dan tugas yang diunggah — dengan memberikan saran skor dan umpan balik yang dihasilkan oleh AI.

Di Mana Penilaian AI Muncul

Penilaian AI tersedia dalam dua konteks:

• Pertanyaan latihan terbuka — Ketika Anda menilai secara manual pertanyaan jawaban bebas dalam sebuah latihan

• Kiriman tugas — Ketika Anda meninjau dan menilai publikasi siswa di alat Tugas

Cari tombol Penilaian AI (ditandai dengan ikon robot ) di antarmuka penilaian.

Cara Kerjanya

Antarmuka penilaian AI yang menunjukkan kiriman siswa dengan skor yang disarankan dan umpan balik

1. Buka kiriman atau jawaban yang perlu dinilai

2. Klik tombol Penilaian AI

3. AI menganalisis respons siswa dan menghasilkan:

   • Skor yang disarankan berdasarkan kualitas dan relevansi jawaban

   • Komentar umpan balik yang menjelaskan kekuatan dan kelemahan dari respons tersebut

4. Tinjau saran dari AI

5. Terima, ubah, atau tolak skor dan umpan balik

6. Simpan nilai akhir Anda

Catatan Penting

• Penilaian AI hanyalah saran — Anda selalu memiliki keputusan akhir. AI memberikan titik awal yang dapat Anda sesuaikan berdasarkan penilaian profesional Anda.

• Tinjauan sangat penting — AI mungkin salah menafsirkan konteks, melewatkan nuansa, atau menilai secara tidak benar. Selalu tinjau skor yang disarankan sebelum mengonfirmasi.

• Bekerja paling baik dengan kriteria yang jelas — Semakin spesifik instruksi tugas dan rubrik penilaian Anda, semakin baik saran dari AI.

Pengungkapan Konten yang Dihasilkan AI

Komentar yang dihasilkan oleh AI diberi label dengan pemberitahuan pengungkapan, yang menunjukkan bahwa komentar tersebut dibuat menggunakan kecerdasan buatan. Transparansi ini membantu peserta didik memahami asal-usul penilaian.

Tips

• Gunakan untuk kelas besar — Penilaian AI paling berharga ketika Anda memiliki banyak kiriman untuk ditinjau, karena mempercepat evaluasi awal

• Berikan deskripsi tugas yang terperinci — Instruksi yang jelas membantu AI memahami seperti apa respons yang baik

• Kalibrasi ekspektasi — Nilai beberapa kiriman secara manual terlebih dahulu untuk menetapkan standar Anda, lalu gunakan penilaian AI untuk membantu dengan sisanya

• Manfaatkan umpan balik — Umpan balik yang dihasilkan AI dapat menjadi titik awal yang berguna untuk komentar Anda, bahkan jika Anda menyesuaikan skor