Avaliação por IA

A Avaliação por IA ajuda você a avaliar submissões abertas de estudantes — redações, respostas escritas e trabalhos enviados — fornecendo sugestões de pontuação e feedback gerados por inteligência artificial.

Onde a Avaliação por IA Aparece

A Avaliação por IA está disponível em dois contextos:

• Questões de exercícios abertos — Quando você corrige manualmente perguntas de resposta livre em um exercício

• Submissões de tarefas — Quando você revisa e pontua publicações de estudantes na ferramenta de Tarefas

Procure pelo botão Avaliação por IA (indicado por um ícone de robô ) na interface de correção.

Como Funciona

A interface de avaliação por IA mostrando uma submissão de estudante com pontuação sugerida e feedback

1. Abra uma submissão ou resposta que precisa ser avaliada

2. Clique no botão Avaliação por IA

3. A IA analisa a resposta do estudante e produz:

   • Uma pontuação sugerida com base na qualidade e relevância da resposta

   • Comentários de feedback explicando os pontos fortes e fracos da resposta

4. Revise as sugestões da IA

5. Aceite, modifique ou rejeite a pontuação e o feedback

6. Salve sua nota final

Notas Importantes

• A avaliação por IA é uma sugestão — Você sempre tem a palavra final. A IA fornece um ponto de partida que você pode ajustar com base no seu julgamento profissional.

• A revisão é essencial — A IA pode interpretar mal o contexto, perder nuances ou pontuar incorretamente. Sempre revise a nota sugerida antes de confirmar.

• Funciona melhor com critérios claros — Quanto mais específicas forem as instruções da tarefa e a rubrica de avaliação, melhores serão as sugestões da IA.

Divulgação de Conteúdo Gerado por IA

Comentários gerados por IA são identificados com um aviso de divulgação, indicando que foram criados usando inteligência artificial. Essa transparência ajuda os alunos a entenderem a origem da avaliação.

Dicas

• Use em turmas grandes — A avaliação por IA é mais valiosa quando você tem muitas submissões para revisar, pois acelera a avaliação inicial

• Forneça descrições detalhadas das tarefas — Instruções claras ajudam a IA a entender como deve ser uma boa resposta

• Calibre expectativas — Corrija algumas submissões manualmente primeiro para estabelecer seus padrões, depois use a avaliação por IA para ajudar com o restante

• Aproveite o feedback — O feedback gerado por IA pode ser um ponto de partida útil para seus comentários, mesmo que você ajuste a pontuação