> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chamilo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chamilo.org/2.x/el/odigos-ekpaideytikoy/teacher-guide/ai-tools/ai-grading.md).

# Αξιολόγηση ΤΝ

Η Βαθμολόγηση με Τεχνητή Νοημοσύνη σας βοηθά να αξιολογείτε ανοιχτότυπες υποβολές μαθητών — δοκίμια, γραπτές απαντήσεις και ανεβασμένες εργασίες — παρέχοντας προτάσεις βαθμολογίας και σχόλια που παράγονται από ΤΝ.

## Πού Εμφανίζεται η Βαθμολόγηση με Τεχνητή Νοημοσύνη

Η Βαθμολόγηση με Τεχνητή Νοημοσύνη είναι διαθέσιμη σε δύο πλαίσια:

* **Ερωτήσεις ανοιχτότυπων ασκήσεων** — Όταν βαθμολογείτε χειροκίνητα ερωτήσεις ελεύθερης απάντησης σε μια άσκηση
* **Υποβολές εργασιών** — Όταν ελέγχετε και βαθμολογείτε δημοσιεύσεις μαθητών στο εργαλείο Εργασίες

Αναζητήστε το κουμπί **Βαθμολόγηση με ΤΝ** (υποδεικνύεται από εικονίδιο ρομπότ ) στη διεπαφή βαθμολόγησης.

## Πώς Λειτουργεί

1. Ανοίξτε μια υποβολή ή απάντηση που χρειάζεται βαθμολόγηση
2. Κάντε κλικ στο κουμπί **Βαθμολόγηση με ΤΝ**
3. Η ΤΝ αναλύει την απάντηση του μαθητή και παράγει:
   * Μια **προτεινόμενη βαθμολογία** βασισμένη στην ποιότητα και την ουσιαστικότητα της απάντησης
   * **Σχόλια ανατροφοδότησης** που εξηγούν τα δυνατά και αδύνατα σημεία της απάντησης
4. Ελέγξτε τις προτάσεις της ΤΝ
5. **Αποδεχθείτε, τροποποιήστε ή απορρίψτε** τη βαθμολογία και τα σχόλια
6. Αποθηκεύστε τον τελικό σας βαθμό

## Σημαντικές Σημειώσεις

* **Η βαθμολόγηση με ΤΝ είναι πρόταση** — Έχετε πάντα την τελική απόφαση. Η ΤΝ παρέχει ένα σημείο εκκίνησης που μπορείτε να προσαρμόσετε βάσει της επαγγελματικής σας κρίσης.
* **Ο έλεγχος είναι απαραίτητος** — Η ΤΝ μπορεί να παρερμηνεύσει το πλαίσιο, να χάσει αποχρώσεις ή να βαθμολογήσει λανθασμένα. Ελέγξτε πάντα την προτεινόμενη βαθμολογία πριν την επιβεβαιώσετε.
* **Λειτουργεί καλύτερα με σαφή κριτήρια** — Όσο πιο συγκεκριμένες είναι οι οδηγίες της εργασίας σας και ο πίνακας βαθμολόγησης, τόσο καλύτερες θα είναι οι προτάσεις της ΤΝ.

## Αποκάλυψη Περιεχομένου που Παράγεται από ΤΝ

Τα σχόλια που παράγονται από ΤΝ επισημαίνονται με ειδοποίηση αποκάλυψης, υποδεικνύοντας ότι δημιουργήθηκαν με χρήση τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή η διαφάνεια βοηθά τους μαθητές να κατανοήσουν την προέλευση της βαθμολόγησης.

## Συμβουλές

* **Χρησιμοποιήστε για μεγάλες τάξεις** — Η βαθμολόγηση με ΤΝ είναι πιο πολύτιμη όταν έχετε πολλές υποβολές προς έλεγχο, καθώς επιταχύνει την αρχική αξιολόγηση
* **Παρέχετε λεπτομερείς περιγραφές εργασιών** — Σαφείς οδηγίες βοηθούν την ΤΝ να κατανοήσει πώς φαίνεται μια καλή απάντηση
* **Καλιτεχνήστε τις προσδοκίες σας** — Βαθμολογήστε χειροκίνητα μερικές υποβολές πρώτα για να καθορίσετε τα πρότυπά σας, και μετά χρησιμοποιήστε βαθμολόγηση με ΤΝ για τις υπόλοιπες
* **Χρησιμοποιήστε την ανατροφοδότηση** — Η ανατροφοδότηση που παράγεται από ΤΝ μπορεί να είναι ένα χρήσιμο σημείο εκκίνησης για τα σχόλιά σας, ακόμα κι αν προσαρμόσετε τη βαθμολογία