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# Avaliação por IA

A Avaliação por IA ajuda você a avaliar submissões abertas de estudantes — redações, respostas escritas e tarefas enviadas — fornecendo sugestões de pontuação e feedback gerados por inteligência artificial.

## Onde a Avaliação por IA Aparece

A Avaliação por IA está disponível em dois contextos:

* **Questões de exercícios abertos** — Quando você corrige manualmente perguntas de resposta livre em um exercício
* **Submissões de tarefas** — Quando você revisa e pontua publicações de estudantes na ferramenta de Tarefas

Procure pelo botão **Avaliação por IA** (indicado por um ícone de robô ) na interface de correção.

## Como Funciona

1. Abra uma submissão ou resposta que precisa ser avaliada
2. Clique no botão **Avaliação por IA**
3. A IA analisa a resposta do estudante e produz:
   * Uma **pontuação sugerida** com base na qualidade e relevância da resposta
   * **Comentários de feedback** explicando os pontos fortes e fracos da resposta
4. Revise as sugestões da IA
5. **Aceite, modifique ou rejeite** a pontuação e o feedback
6. Salve sua nota final

## Notas Importantes

* **A avaliação por IA é uma sugestão** — Você sempre tem a palavra final. A IA fornece um ponto de partida que você pode ajustar com base no seu julgamento profissional.
* **A revisão é essencial** — A IA pode interpretar mal o contexto, perder nuances ou pontuar incorretamente. Sempre revise a nota sugerida antes de confirmar.
* **Funciona melhor com critérios claros** — Quanto mais específicas forem suas instruções de tarefa e rubrica de avaliação, melhores serão as sugestões da IA.

## Divulgação de Conteúdo Gerado por IA

Comentários gerados por IA são marcados com um aviso de divulgação, indicando que foram criados usando inteligência artificial. Essa transparência ajuda os alunos a entenderem a origem da avaliação.

## Dicas

* **Use em turmas grandes** — A avaliação por IA é mais valiosa quando você tem muitas submissões para revisar, pois acelera a avaliação inicial
* **Forneça descrições detalhadas das tarefas** — Instruções claras ajudam a IA a entender como deve ser uma boa resposta
* **Calibre expectativas** — Corrija algumas submissões manualmente primeiro para estabelecer seus padrões, depois use a avaliação por IA para ajudar com o restante
* **Aproveite o feedback** — O feedback gerado por IA pode ser um ponto de partida útil para seus comentários, mesmo que você ajuste a pontuação