> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chamilo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chamilo.org/3.x/fi/opettajan-opas/teacher-guide/ai-tools/ai-grading.md).

# Tekoälyarviointi

Tekoälyarviointi auttaa arvioimaan opiskelijoiden avoimia vastauksia — esseitä, kirjallisia vastauksia ja ladattuja tehtäviä — tarjoamalla tekoälyn tuottamia pistesuosituksia ja palautetta.

## Missä tekoälyarviointi näkyy

Tekoälyarviointi on käytettävissä kahdessa yhteydessä:

* **Avoimet harjoituskysymykset** — Kun arvioit manuaalisesti vapaamuotoisia vastauksia harjoituksessa
* **Tehtäväpalautukset** — Kun tarkistat ja pisteytät opiskelijoiden julkaisuja Tehtävät-työkalussa

Etsi **Tekoälyarviointi**-painiketta (merkitty robottikuvakkeella ) arviointikäyttöliittymässä.

## Miten se toimii

1. Avaa arvioitava palautus tai vastaus
2. Napsauta **Tekoälyarviointi**-painiketta
3. Tekoäly analysoi opiskelijan vastauksen ja tuottaa:
   * **Ehdotetun pistemäärän** vastauksen laadun ja relevanssin perusteella
   * **Palautekommentteja**, jotka selittävät vastauksen vahvuudet ja heikkoudet
4. Tarkista tekoälyn ehdotukset
5. **Hyväksy, muokkaa tai hylkää** pistemäärä ja palaute
6. Tallenna lopullinen arvosana

## Tärkeitä huomioita

* **Tekoälyarviointi on ehdotus** — Sinulla on aina viimeinen sana. Tekoäly tarjoaa lähtökohdan, jota voit säätää ammatillisen harkintasi mukaan.
* **Tarkistus on välttämätöntä** — Tekoäly voi tulkita kontekstin väärin, jättää vivahteita huomiotta tai pisteyttää virheellisesti. Tarkista aina ehdotettu arvosana ennen vahvistamista.
* **Toimii parhaiten selkeillä kriteereillä** — Mitä täsmällisemmät tehtävänannot ja arviointirubriikki ovat, sitä parempia tekoälyn ehdotukset ovat.

## Tekoälyn tuottaman sisällön ilmoittaminen

Tekoälyn tuottamat kommentit merkitään ilmoituksella, joka kertoo niiden syntyneen tekoälyn avulla. Tämä läpinäkyvyys auttaa oppijoita ymmärtämään arvioinnin alkuperän.

## Vinkkejä

* **Käytä suurissa ryhmissä** — Tekoälyarviointi on arvokkainta, kun arvioitavia palautuksia on paljon, koska se nopeuttaa alkuvaiheen arviointia
* **Anna yksityiskohtaiset tehtävänkuvaukset** — Selkeät ohjeet auttavat tekoälyä ymmärtämään, miltä hyvä vastaus näyttää
* **Kalibroi odotukset** — Arvioi ensin muutama palautus manuaalisesti standardiesi määrittämiseksi ja käytä sitten tekoälyarviointia lopuille
* **Hyödynnä palautetta** — Tekoälyn tuottama palaute voi olla hyödyllinen lähtökohta kommenteillesi, vaikka säätäisit pistemäärää