> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chamilo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chamilo.org/3.x/id/panduan-pengajar/teacher-guide/ai-tools/ai-grading.md).

# Penilaian AI

Penilaian AI membantu Anda mengevaluasi kiriman siswa yang bersifat terbuka — esai, jawaban tertulis, dan tugas yang diunggah — dengan menyediakan saran skor dan umpan balik yang dihasilkan AI.

## Di Mana Penilaian AI Muncul

Penilaian AI tersedia dalam dua konteks:

* **Soal latihan terbuka** — Ketika Anda menilai secara manual soal jawaban bebas dalam suatu latihan
* **Kiriman tugas** — Ketika Anda meninjau dan menilai publikasi siswa di alat Assignments

Cari tombol **Penilaian AI** (ditandai dengan ikon robot ) pada antarmuka penilaian.

## Cara Kerjanya

1. Buka kiriman atau jawaban yang perlu dinilai
2. Klik tombol **Penilaian AI**
3. AI menganalisis respons siswa dan menghasilkan:
   * **Saran skor** berdasarkan kualitas dan relevansi jawaban
   * **Komentar umpan balik** yang menjelaskan kekuatan dan kelemahan respons
4. Tinjau saran AI
5. **Terima, ubah, atau tolak** skor dan umpan balik
6. Simpan nilai akhir Anda

## Catatan Penting

* **Penilaian AI adalah saran** — Keputusan akhir selalu ada di tangan Anda. AI menyediakan titik awal yang dapat Anda sesuaikan berdasarkan pertimbangan profesional Anda.
* **Peninjauan sangat penting** — AI mungkin salah menafsirkan konteks, melewatkan nuansa, atau menilai secara tidak tepat. Selalu tinjau nilai yang disarankan sebelum mengonfirmasi.
* **Paling baik dengan kriteria yang jelas** — Semakin spesifik instruksi tugas dan rubrik penilaian Anda, semakin baik saran AI.

## Pengungkapan Konten yang Dihasilkan AI

Komentar yang dihasilkan AI diberi label dengan pemberitahuan pengungkapan, yang menunjukkan bahwa komentar tersebut dibuat menggunakan kecerdasan buatan. Transparansi ini membantu peserta didik memahami asal penilaian.

## Tips

* **Gunakan untuk kelas besar** — Penilaian AI paling bermanfaat ketika Anda memiliki banyak kiriman untuk ditinjau, karena mempercepat evaluasi awal
* **Berikan deskripsi tugas yang terperinci** — Instruksi yang jelas membantu AI memahami seperti apa respons yang baik
* **Kalibrasikan ekspektasi** — Nilai beberapa kiriman secara manual terlebih dahulu untuk menetapkan standar Anda, lalu gunakan penilaian AI untuk membantu sisanya
* **Manfaatkan umpan balik** — Umpan balik yang dihasilkan AI dapat menjadi titik awal yang berguna untuk komentar Anda, meskipun Anda menyesuaikan skornya