> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chamilo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chamilo.org/3.x/ja/gaido/teacher-guide/ai-tools/ai-grading.md).

# AI採点

AI採点は、エッセイ、記述式の解答、アップロードされた課題など、自由記述の学生提出物を評価する際に、AIが生成した点数の提案とフィードバックを提供します。

## AI採点が表示される場所

AI採点は次の2つの場面で利用できます。

* **自由記述の小テスト問題** — 小テスト内の自由解答問題を手動で採点するとき
* **課題の提出物** — 課題ツールで学生の提出物を確認し採点するとき

採点画面で **AI採点** ボタン（ロボットアイコン  で示されます）を探してください。

## 仕組み

1. 採点が必要な提出物または解答を開く
2. **AI採点** ボタンをクリックする
3. AIが学生の回答を分析し、次を生成します:
   * 解答の質と関連性に基づく **提案点数**
   * 回答の長所と短所を説明する **フィードバックコメント**
4. AIの提案を確認する
5. 点数とフィードバックを **承認、修正、または却下** する
6. 最終的な成績を保存する

## 重要な注意点

* **AI採点は提案です** — 最終判断は常にあなたにあります。AIは出発点を提供するだけであり、専門的な判断に基づいて調整できます。
* **確認は不可欠です** — AIは文脈を誤って解釈したり、ニュアンスを見逃したり、誤って採点したりすることがあります。確定する前に、必ず提案された成績を確認してください。
* **明確な基準があるほど効果的です** — 課題の指示と採点ルーブリックが具体的であるほど、AIの提案の質は高くなります。

## AI生成コンテンツの開示

AIが生成したコメントには、人工知能を用いて作成されたことを示す開示表示が付きます。この透明性により、学習者は採点の出所を理解できます。

## ヒント

* **大規模クラスで活用する** — AI採点は、確認すべき提出物が多いときに最も有用で、初期評価を迅速化します
* **詳細な課題説明を用意する** — 明確な指示は、良い回答がどのようなものかをAIが理解するのに役立ちます
* **期待値を調整する** — まず数件を手動で採点して基準を確立し、その後にAI採点を残りの提出物に活用します
* **フィードバックを活用する** — 点数を調整する場合でも、AI生成のフィードバックはコメントの出発点として有用です