> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chamilo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chamilo.org/3.x/nl/docentengids/teacher-guide/ai-tools/ai-grading.md).

# AI-beoordeling

AI-beoordeling helpt u open antwoorden van studenten te evalueren — essays, schriftelijke antwoorden en geüploade opdrachten — door AI-gegenereerde scoresuggesties en feedback te bieden.

## Waar AI-beoordeling verschijnt

AI-beoordeling is beschikbaar in twee contexten:

* **Open vragen in oefeningen** — Wanneer u vrije-antwoordvragen in een oefening handmatig beoordeelt
* **Inzendingen van opdrachten** — Wanneer u studentpublicaties in de tool Opdrachten bekijkt en scoort

Zoek naar de knop **AI-beoordeling** (aangegeven door een robotpictogram ) in de beoordelingsinterface.

## Hoe het werkt

1. Open een inzending of antwoord dat beoordeeld moet worden
2. Klik op de knop **AI-beoordeling**
3. De AI analyseert het antwoord van de student en produceert:
   * Een **voorgestelde score** op basis van de kwaliteit en relevantie van het antwoord
   * **Feedbackcommentaar** dat de sterke en zwakke punten van het antwoord toelicht
4. Beoordeel de suggesties van de AI
5. **Aanvaard, pas aan of verwerp** de score en feedback
6. Sla uw definitieve cijfer op

## Belangrijke opmerkingen

* **AI-beoordeling is een suggestie** — U heeft altijd het laatste woord. De AI biedt een startpunt dat u op basis van uw professionele oordeel kunt aanpassen.
* **Beoordeling is essentieel** — AI kan context verkeerd interpreteren, nuances missen of onjuist scoren. Controleer altijd het voorgestelde cijfer voordat u bevestigt.
* **Werkt het best met duidelijke criteria** — Hoe specifieker uw opdrachtinstructies en beoordelingsrubriek, hoe beter de suggesties van de AI zullen zijn.

## Openbaarmaking van AI-gegenereerde inhoud

Door AI gegenereerde commentaren zijn voorzien van een openbaarmakingsvermelding, die aangeeft dat ze met kunstmatige intelligentie zijn gemaakt. Deze transparantie helpt lerenden de herkomst van de beoordeling te begrijpen.

## Tips

* **Gebruik bij grote klassen** — AI-beoordeling is het meest waardevol wanneer u veel inzendingen moet nakijken, omdat het de eerste evaluatie versnelt
* **Geef gedetailleerde opdrachtbeschrijvingen** — Duidelijke instructies helpen de AI te begrijpen hoe een goed antwoord eruitziet
* **Kalibreer verwachtingen** — Beoordeel eerst enkele inzendingen handmatig om uw normen vast te stellen, en gebruik daarna AI-beoordeling voor de rest
* **Gebruik de feedback** — Door AI gegenereerde feedback kan een nuttig startpunt zijn voor uw commentaar, ook als u de score aanpast