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# Classificação com IA

A Avaliação com IA ajuda-o a avaliar submissões abertas dos estudantes — ensaios, respostas escritas e trabalhos carregados — fornecendo sugestões de pontuação e comentários gerados por IA.

## Onde a Avaliação com IA Aparece

A Avaliação com IA está disponível em dois contextos:

* **Perguntas de exercício de resposta aberta** — Quando avalia manualmente perguntas de resposta livre num exercício
* **Submissões de trabalhos** — Quando revê e pontua publicações dos estudantes na ferramenta Assignments

Procure o botão **AI grading** (indicado por um ícone de robot ) na interface de avaliação.

## Como Funciona

1. Abra uma submissão ou resposta que precise de ser avaliada
2. Clique no botão **AI grading**
3. A IA analisa a resposta do estudante e produz:
   * Uma **pontuação sugerida** com base na qualidade e relevância da resposta
   * **Comentários de feedback** que explicam os pontos fortes e fracos da resposta
4. Reveja as sugestões da IA
5. **Aceite, modifique ou rejeite** a pontuação e o feedback
6. Guarde a sua nota final

## Notas Importantes

* **A avaliação com IA é uma sugestão** — A decisão final é sempre sua. A IA fornece um ponto de partida que pode ajustar com base no seu juízo profissional.
* **A revisão é essencial** — A IA pode interpretar mal o contexto, não captar nuances ou pontuar incorretamente. Reveja sempre a nota sugerida antes de confirmar.
* **Funciona melhor com critérios claros** — Quanto mais específicas forem as instruções do trabalho e a grelha de avaliação, melhores serão as sugestões da IA.

## Divulgação de Conteúdo Gerado por IA

Os comentários gerados por IA são identificados com um aviso de divulgação, indicando que foram criados com inteligência artificial. Esta transparência ajuda os aprendentes a compreender a origem da avaliação.

## Dicas

* **Utilize em turmas grandes** — A avaliação com IA é especialmente útil quando tem muitas submissões para rever, pois acelera a avaliação inicial
* **Forneça descrições detalhadas dos trabalhos** — Instruções claras ajudam a IA a compreender o que constitui uma boa resposta
* **Calibre as expectativas** — Avalie primeiro algumas submissões manualmente para estabelecer os seus critérios e, em seguida, utilize a avaliação com IA para as restantes
* **Utilize o feedback** — O feedback gerado por IA pode ser um ponto de partida útil para os seus comentários, mesmo que ajuste a pontuação