> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.chamilo.org/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.chamilo.org/3.x/sv/lararguide/teacher-guide/ai-tools/ai-grading.md).

# AI-bedömning

AI-bedömning hjälper dig att utvärdera öppna studentinlämningar — uppsatser, skriftliga svar och uppladdade uppgifter — genom att ge AI-genererade poängförslag och återkoppling.

## Var AI-bedömning visas

AI-bedömning finns i två sammanhang:

* **Öppna övningsfrågor** — När du manuellt bedömer fria svar i en övning
* **Uppgiftsinlämningar** — När du granskar och poängsätter studenters publikationer i verktyget Uppgifter

Leta efter knappen **AI-bedömning** (markerad med en robotikon ) i bedömningsgränssnittet.

## Så fungerar det

1. Öppna en inlämning eller ett svar som behöver bedömas
2. Klicka på knappen **AI-bedömning**
3. AI:n analyserar studentens svar och tar fram:
   * En **föreslagen poäng** baserad på svarets kvalitet och relevans
   * **Återkopplingskommentarer** som förklarar svarets styrkor och svagheter
4. Granska AI:ns förslag
5. **Acceptera, ändra eller avvisa** poängen och återkopplingen
6. Spara ditt slutgiltiga betyg

## Viktiga anmärkningar

* **AI-bedömning är ett förslag** — Du har alltid sista ordet. AI:n ger en utgångspunkt som du kan justera utifrån ditt professionella omdöme.
* **Granskning är nödvändig** — AI kan feltolka sammanhang, missa nyanser eller poängsätta felaktigt. Granska alltid det föreslagna betyget innan du bekräftar.
* **Fungerar bäst med tydliga kriterier** — Ju mer specifika dina uppgiftsinstruktioner och bedömningsrubriker är, desto bättre blir AI:ns förslag.

## Redovisning av AI-genererat innehåll

Kommentarer som genererats av AI märks med en upplysning om att de skapats med artificiell intelligens. Denna transparens hjälper lärande att förstå bedömningens ursprung.

## Tips

* **Använd för stora klasser** — AI-bedömning är mest värdefull när du har många inlämningar att granska, eftersom den påskyndar den inledande utvärderingen
* **Ge detaljerade uppgiftsbeskrivningar** — Tydliga instruktioner hjälper AI:n att förstå hur ett bra svar ser ut
* **Kalibrera förväntningarna** — Bedöm några inlämningar manuellt först för att fastställa dina standarder, och använd sedan AI-bedömning som stöd för resten
* **Använd återkopplingen** — AI-genererad återkoppling kan vara en användbar utgångspunkt för dina kommentarer, även om du justerar poängen